IBM仿人脑研制智能芯片
国际商业机器公司（IBM）（NASDAQ：IBM）周四公布认知计算器芯片，可以仿真人脑功能，并可能提前预测灾害发生，以及不断地适应和重新连接其本身至周围环境。
IBM的这款仿生芯片，旨在模拟人类大脑功能，具备如今计算机还不能像人一样处理信息的功能如意识、感知、交互、识别等。
Dharmendra Modha是DARPA此项目的主要研究者，他同时兼任美国加利福尼亚州圣何塞IBM研究中心的研究员。Dharmendra Modha在采访中说："这种芯片，将会成为新一代超级计算机的种子，将结合神经科学和纳米技术。我们今天的计算机其实更像一个大的计算器，而此项研究的目标，就是让它更像人类的大脑，这是截然不同的。"
该芯片必然导致商业智能化，也必将颠覆传统计算模式，用人工大脑的思维来统占和取代信息时代。最终的应用程序将会对商业、政府、科学具有巨大的影像。根据这种芯片设计出来的计算机，可以更好地处理现实世界的问题，这是当今的"计算器"远远达不到的。
IBM在2008年9月就曾宣布该项目的启动，并于2009年达到了第一个里程碑。如今，研究人员已成功完成第一期工程，即设计一个基本的计算单元，可以不断重复复制来搭建仿生计算机的初步架构。
这种新的计算单位或核心与大脑类似，仿生芯片有"神经元"，或者说是数字信息处理器；"突触"是学习和记忆的基础；"轴突"即数据通路可以连接计算机各组织。
这虽然听起来很简单，但与如今的大多数计算机都完全不同。现在被命名为计算机的是建立在冯诺依曼架构的基础之上，特别是在"冯诺依曼瓶颈"之下，IBM的创想更值得人期待。
仿生处理器集成内存运行速度并不快，发送数据大概在10Hz左右，远远被今天5000Hz的计算机抛在后面。但是！人类的大脑是无数多任务同时开展的，这是 相当可怕的。同时在各个方向上发送信号，大脑的10亿个神经元和10万亿个连接（突触）加在一起计算，产生的能量是相当巨大的。
IBM表示，它已经接受了来自 DARPA的$2100万新资金，开始神经形态系统自适应塑料可伸缩电子（突触）项目第二阶段的研究。
它的前两个原型芯片已经制作，目前正在接受测试，IBM说。
认知计算架构将建立一个单一的硬件和软件集成系统，比传统的计算器使用更少的电力和空间。
该小组的长期目标是建立一个百亿神经元和百兆突触的芯片系统，而功耗只是一个千瓦功率，占地不到两升的量。
"这是一个重大举措，超越已占据计算器体系结构超过半个世纪的冯诺依曼模式，"Modha补充道
冯诺依曼架构的设计了一台计算机存储程序和过程数据的模式。
近日，IBM创建Watson，一个能够快速回答用复杂自然语言提出的问题的计算系统。Watson在二月的Jeopardy测验展上测试，是该展会上展示的最新人与机器匹配技术。
在两个结合分数比赛的游戏，播出三集，Watson击败布拉德路达，Jeopardy和Jennings最大的全时间金钱优胜者，最长连胜冠军纪录保持者。
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